Determinan Harga Tanah di Indonesia Menggunakan Big Data (Studi Kasus: www.lamudi.co.id)
DOI:
https://doi.org/10.53686/jp.v11i2.105Keywords:
harga tanah, big data, regresi linear bergandaAbstract
ABSTRAK
Kehidupan masyarakat berkaitan dengan tanah, sehingga membutuhkan lahan untuk tempat tinggal dan beraktivitas. Namun
ketersediaan lahan kosong sangat terbatas karena adanya kenaikan jumlah penduduk di Indonesia, sehingga berdampak
pula terhadap harga tanah. Tujuan penelitian ini adalah memberikan gambaran kondisi transaksi penjualan tanah dan
menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi harga tanah di Indonesia. Metode penelitian menggunakan regresi linear
berganda yang dipadukan dengan big data. Hasil penelitian menunjukkan faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap
harga tanah di Indonesia yaitu luas tanah dan posisi tanah (strategis atau tidak strategis). Harga tanah yang semakin mahal
dan tidak sebanding dengan pendapatan masyarakat mengakibatkan masyarakat kesulitan untuk membeli rumah karena
harga semakin tinggi. Oleh karenanya, diperlukan payung hukum guna mengawasi harga tanah di Indonesia.
Kata kunci : harga tanah, big data, regresi linear berganda
ABSTRACT
Community life is related to land, so it requires land for shelter and activity. But the availability of vacant land today is very
limited because of the increase of the number of people in Indonesia, so that it also has an impact on land prices. The purpose
sof this study are to provide an overview of the condition of land sales transactions and analyze the factors that affect land
prices in Indonesia. The research method uses multiple linear regression combined with big data. The results showed the
significant factors affect land prices in Indonesia, are land area and land position (strategic or not strategic). The higher land
prices are not comparable to the community income, so that people difficult to buy a house. It is necessary to prepare a legal
protection in supervising land prices in Indonesia.
Keywords : land price, big data, multiple linear regression
References
Aji, M.M.S., & Nasriyah, N. (2021, August 25).
Sektor Unggulan di Era Pandemi Covid
Wilayah Regional Sumatera. https://
doi.org/10.31219/osf.io/bjgrm. Jurnal
Parameter 6(11), 36-54.
Badan Pusat Statistik. (2021). Potret Sensus
Penduduk 2020. Jakarta: BPS RI.
Dewi, D.M., & Widyawati, D. (2021). Peran Internet
dalam Meningkatkan Pembangunan
Demokrasi di Kawasan Barat Indonesia
[The Role of the Internet in Improving
Democratic Development in Western
Indonesia. Jurnal Politica Dinamika
Masalah Politik Dalam Negeri dan
Hubungan Internasional, 12(1), 43-66.
Fahirah, F. (2010). Identifikasi faktor yang
mempengaruhi nilai jual lahan dan
bangunan pada perumahan tipe
sederhana. SMARTek, 8(4).
Kurniwati, T., & Mudakir, B. (2004). Analisis FaktorFaktor Yang Mempengaruhi Harga Tanah
Untuk Penggunaan Perumahan (Studi
Kasus: Kecamatan Banyumanik). Jurnal
Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah
Ekonomi dan Pembangunan, 5(1), 57-80.
lamudi.co.id. Diperoleh pada 23 September 2021
dari https://www.lamudi.co.id/land/buy/.
Loly, S.R. (2021) Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Nilai dalam Penilaian Tanah. Diperoleh
pada 30 September 2021 dari https://www.
djkn.kemenkeu.go.id/artikel/baca/13581/
Faktor-Faktor-Yang-Mempengaruhi-NilaiDalam-Penilaian-Tanah.html.
Mamat & Sukarman. (2020). Manfaat Inovasi
Teknologi Sumberdaya Lahan Pertanian
Dalam Mendukung Pembangunan
Pertanian. Jurnal Sumberdaya
Lahan, 14(2), 115-132.
Ndruru, R.E., Situmorang, M., & Tarigan, D. (2014).
Analisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi
Hasil Produksi Padi di Deli Serdang.
Saintia Matematika, 2(1), 71-83.
Nursiyono, J. A., & Pray H. N. (2016). Setetes Ilmu
Regresi Linier. Malang: Media Nusa
Creative.
Prasetya, N. A., & Sunaryo, P. B. (2013). Faktorfaktor yang mempengaruhi harga lahan di
kawasan Banjarsari Kelurahan Tembalang,
Semarang. Teknik PWK (Perencanaan
Wilayah Kota), 2(2), 223-232.
Priyatno, D. (2008). Mandiri Belajar SPSS.
Yogyakarta: MediaKom.
Purba, Z. (2018). Regresi Linier Berganda
Kelembaban Udara dan Intensitas Cahaya
Matahari Terhadap Produksi Tanaman
Padi di Perkotaan, Jurnal Pembangunan
Perkotaan, 6(2), 112-117.
Purwadi, P.S.R., & Safitri, N. (2019). Penerapan
Data Mining untuk Mengestimasi Laju
Pertumbuhan Penduduk Menggunakan
Metode Regresi Linier Berganda pada BPS
Deli Serdang, Jurnal Sains dan Komputer,
(1), 55-61.
Setiawan, D.F., Tristiyanto, T., & Hijriani, A.
(2020). Aplikasi Web Scraping Deskripsi
Produk. Jurnal Teknoinfo, 14(1), 41-47.
Suakanto, S., Christy, A., Engel, V. J. L., & Angela,
D. (2018). Pengembangan Sistem Prediksi
Harga Pasar Properti Menggunakan Big
Data Platform. Jurnal Telematika, 13(1),
-26.
Sulistyono & Sulistyowati, W. (2017). Peramalan
Produksi dengan Metode Regresi Linier
Berganda. Jurnal Prozima, 1(2), 82-89.
Widiyawati & Setiawan. (2015). Analisis Faktor-faktor
yang Mempengaruhi Tingkat Produksi
padi dan Jagung di Kabupaten Lamongan.
Jurnal Sains dan Seni ITS, 4(1), 103-108.
Yani, D.D.A., Pratiwi, H. S., & Muhardi, H.
(2019). Implementasi Web Scraping
untuk Pengambilan Data pada Situs
Marketplace. JUSTIN (Jurnal Sistem dan
Teknologi Informasi), 7(4), 257-262.
Zeng, X. Y., & Zhang, A. L. (2006). A study on the
relationship between land price and
housing price: Granger-causality test and
its implication. China Land Sci, 20(2), 57-
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Jurnal Pertanahan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright @2021. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium.
