Determinan Harga Tanah di Indonesia Menggunakan Big Data (Studi Kasus: www.lamudi.co.id)

Authors

  • Joko Ade Nursiyono BPS Provinsi Jawa Timur
  • Dyah Makutaning Dewi

DOI:

https://doi.org/10.53686/jp.v11i2.105

Keywords:

harga tanah, big data, regresi linear berganda

Abstract

ABSTRAK
Kehidupan masyarakat berkaitan dengan tanah, sehingga membutuhkan lahan untuk tempat tinggal dan beraktivitas. Namun
ketersediaan lahan kosong sangat terbatas karena adanya kenaikan jumlah penduduk di Indonesia, sehingga berdampak
pula terhadap harga tanah. Tujuan penelitian ini adalah memberikan gambaran kondisi transaksi penjualan tanah dan
menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi harga tanah di Indonesia. Metode penelitian menggunakan regresi linear
berganda yang dipadukan dengan big data. Hasil penelitian menunjukkan faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap
harga tanah di Indonesia yaitu luas tanah dan posisi tanah (strategis atau tidak strategis). Harga tanah yang semakin mahal
dan tidak sebanding dengan pendapatan masyarakat mengakibatkan masyarakat kesulitan untuk membeli rumah karena
harga semakin tinggi. Oleh karenanya, diperlukan payung hukum guna mengawasi harga tanah di Indonesia.
Kata kunci : harga tanah, big data, regresi linear berganda

ABSTRACT
Community life is related to land, so it requires land for shelter and activity. But the availability of vacant land today is very
limited because of the increase of the number of people in Indonesia, so that it also has an impact on land prices. The purpose
sof this study are to provide an overview of the condition of land sales transactions and analyze the factors that affect land
prices in Indonesia. The research method uses multiple linear regression combined with big data. The results showed the
significant factors affect land prices in Indonesia, are land area and land position (strategic or not strategic). The higher land
prices are not comparable to the community income, so that people difficult to buy a house. It is necessary to prepare a legal
protection in supervising land prices in Indonesia.
Keywords : land price, big data, multiple linear regression

References

Aji, M.M.S., & Nasriyah, N. (2021, August 25).

Sektor Unggulan di Era Pandemi Covid

Wilayah Regional Sumatera. https://

doi.org/10.31219/osf.io/bjgrm. Jurnal

Parameter 6(11), 36-54.

Badan Pusat Statistik. (2021). Potret Sensus

Penduduk 2020. Jakarta: BPS RI.

Dewi, D.M., & Widyawati, D. (2021). Peran Internet

dalam Meningkatkan Pembangunan

Demokrasi di Kawasan Barat Indonesia

[The Role of the Internet in Improving

Democratic Development in Western

Indonesia. Jurnal Politica Dinamika

Masalah Politik Dalam Negeri dan

Hubungan Internasional, 12(1), 43-66.

Fahirah, F. (2010). Identifikasi faktor yang

mempengaruhi nilai jual lahan dan

bangunan pada perumahan tipe

sederhana. SMARTek, 8(4).

Kurniwati, T., & Mudakir, B. (2004). Analisis FaktorFaktor Yang Mempengaruhi Harga Tanah

Untuk Penggunaan Perumahan (Studi

Kasus: Kecamatan Banyumanik). Jurnal

Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah

Ekonomi dan Pembangunan, 5(1), 57-80.

lamudi.co.id. Diperoleh pada 23 September 2021

dari https://www.lamudi.co.id/land/buy/.

Loly, S.R. (2021) Faktor-Faktor yang Mempengaruhi

Nilai dalam Penilaian Tanah. Diperoleh

pada 30 September 2021 dari https://www.

djkn.kemenkeu.go.id/artikel/baca/13581/

Faktor-Faktor-Yang-Mempengaruhi-NilaiDalam-Penilaian-Tanah.html.

Mamat & Sukarman. (2020). Manfaat Inovasi

Teknologi Sumberdaya Lahan Pertanian

Dalam Mendukung Pembangunan

Pertanian. Jurnal Sumberdaya

Lahan, 14(2), 115-132.

Ndruru, R.E., Situmorang, M., & Tarigan, D. (2014).

Analisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi

Hasil Produksi Padi di Deli Serdang.

Saintia Matematika, 2(1), 71-83.

Nursiyono, J. A., & Pray H. N. (2016). Setetes Ilmu

Regresi Linier. Malang: Media Nusa

Creative.

Prasetya, N. A., & Sunaryo, P. B. (2013). Faktorfaktor yang mempengaruhi harga lahan di

kawasan Banjarsari Kelurahan Tembalang,

Semarang. Teknik PWK (Perencanaan

Wilayah Kota), 2(2), 223-232.

Priyatno, D. (2008). Mandiri Belajar SPSS.

Yogyakarta: MediaKom.

Purba, Z. (2018). Regresi Linier Berganda

Kelembaban Udara dan Intensitas Cahaya

Matahari Terhadap Produksi Tanaman

Padi di Perkotaan, Jurnal Pembangunan

Perkotaan, 6(2), 112-117.

Purwadi, P.S.R., & Safitri, N. (2019). Penerapan

Data Mining untuk Mengestimasi Laju

Pertumbuhan Penduduk Menggunakan

Metode Regresi Linier Berganda pada BPS

Deli Serdang, Jurnal Sains dan Komputer,

(1), 55-61.

Setiawan, D.F., Tristiyanto, T., & Hijriani, A.

(2020). Aplikasi Web Scraping Deskripsi

Produk. Jurnal Teknoinfo, 14(1), 41-47.

Suakanto, S., Christy, A., Engel, V. J. L., & Angela,

D. (2018). Pengembangan Sistem Prediksi

Harga Pasar Properti Menggunakan Big

Data Platform. Jurnal Telematika, 13(1),

-26.

Sulistyono & Sulistyowati, W. (2017). Peramalan

Produksi dengan Metode Regresi Linier

Berganda. Jurnal Prozima, 1(2), 82-89.

Widiyawati & Setiawan. (2015). Analisis Faktor-faktor

yang Mempengaruhi Tingkat Produksi

padi dan Jagung di Kabupaten Lamongan.

Jurnal Sains dan Seni ITS, 4(1), 103-108.

Yani, D.D.A., Pratiwi, H. S., & Muhardi, H.

(2019). Implementasi Web Scraping

untuk Pengambilan Data pada Situs

Marketplace. JUSTIN (Jurnal Sistem dan

Teknologi Informasi), 7(4), 257-262.

Zeng, X. Y., & Zhang, A. L. (2006). A study on the

relationship between land price and

housing price: Granger-causality test and

its implication. China Land Sci, 20(2), 57-

Downloads

Published

2021-11-29

How to Cite

Nursiyono, J. A., & Dewi, D. M. (2021). Determinan Harga Tanah di Indonesia Menggunakan Big Data (Studi Kasus: www.lamudi.co.id). Jurnal Pertanahan, 11(2). https://doi.org/10.53686/jp.v11i2.105